106期生（ガールズ）在校時成績とデビュー期成績推測　(H26.4.30)

１. 在校時の競走訓練得点とデビュー期競走得点の関係

ガールズケイリンはライン戦ではなく、点と点の戦いであるためデビュー後も競走スタイルに変わりがなく、脚力がそのまま成績となります。 したがって 男子の"競輪"と違って、在校時競走訓練の得点（平均点）でデビュー期成績を推測できます。

右に 昨年デビューした104期生の「在校時の競走訓練得点とデビュー後4ヶ月間の競走得点 の散布図」を示します。

デビュー後４ヶ月間の得点を従属変数、在校時の競走訓練得点を独立変数として回帰分析で関係式を求めると、 次の(A)式 となります。（グラフ内に赤線で示します。）

　Y = 1.465 * X - 60.12 　　 ----- (A)
　 Y : デビュー後４ヶ月間の競走得点
　 X : 在校時の競走訓練得点

基本的にはこの式を106期生のデビュー期成績の見積もりに利用します。
しかし 在校時の競走訓練得点は、同期内での相対的な点数です。 104期生と106期生の間には若干のレベル差があるので、 それを調べて式に補正を加えて、 106期生のデビュー期成績の見積もりに使用します。

２. レベル差の補正

106期生には、後述する小林優香選手、石井貴子選手の存在もあり、全体としても104期生よりさらにレベルアップしているように感じます。

在校時記録会の400mタイムのデータで、106期生と104期生のレベル差を具体的な数値で算出し、これで、 106期のデビュー期の成績を推測する元データとなる 「在校時の競走訓練得点」を補正することにします。

「競輪分析データNo.31　104期（ガールズ）生在校時成績とデビュー期成績推測 の 表１.」 および、 下の 表１. のデータから、104期生と 106期生の 400mタイムと 競走訓練得点 の平均値(μ)，標準偏差(σ) を計算すると、

となります。400mタイムにおいて、106期生は 104期生に対して平均値で 0.54秒（=0.51σ） 速くなっており、 106期生は 104期生より 若干優れているようです。
これをレベル差とみなし、106期生は 競走訓練得点の平均点が、104期生の平均点より 0.51σ だけ高くなるように補正 を行ないます。
104期生の 平均点は 75.38点を 0.51σ(=1.04点) アップさせると、76.42点となります。 従って、106期生の 競走訓練得点の平均値(75.28点)が 76.42点になるように、+1.14点を 106期生の得点に 加算する補正 を行います。

３. 106期生デビュー期の成績推測

補正を加えた 上の(A)式は、

　Y = 1.465 * (X+1.14) - 60.12 　　 ----- (B)
　 Y : デビュー期の推測競走得点
　 X : 在校時の競走訓練得点

となります。これを106期生のデビュー期の競走得点を推測する式とします。

また、104期生の実績から「推測競走得点 → 推測能力値」の変換には 次の(C)式を使って計算します。

　Z = Y - 28.5 　　 ----- (C)
　 Z : デビュー期の推測能力値
　 Y : デビュー期の推測競走得点

下の 表１. に 106期生 在校時成績と、上 (B)式，(C)式で求めた推測値を記載します。
この推測能力値は、電子競輪新聞の106期生の初期能力値として使用します。

４. 総合点（参考データ）

男子選手のデビュー期の成績を推測するために、

「在校時成績と実戦成績の相関式」
　 ・総合点 ＝ 在校時の[連対率＋(先行率ｘ３)−(400ｍタイムｘ３０)＋１０００]　 ---- (D)
　　　（競輪分析データＮo.６ 「８４期生在校時成績 VS デビュー戦成績」参照）

で求めた 総合点を 利用していますが、今回も 参考データ として この式で計算した総合点を 下の 表１. に付加しました。
選手のパワー（自力選手としての脚力）を推測するのは、競走訓練の平均点より こちら総合点の方が優れていると思います。

総合点は 小林優香選手が 551点でトップ、石井貴子選手が 540点で２位でした。
小林優香選手は、女子で初のゴールデンキャップ獲得者であり、なおかつ在校中３回の獲得という記録を作った選手です。
石井貴子選手は、卒業記念レースで小林選手を抑えて完全Ｖを達成した選手です。
この２人は２月末の世界選手権にも、日本代表でチープスプリントにチームを組んで出場した選手です。
デビュー後の、加瀬加奈子選手(102期)、石井寛子選手(104期)との対戦が大変楽しみです。

[ 表１.] 　 １０６期生 在校時成績とビュー期成績推測 　

選手名	年齢	府県	在校成績											総合点 順位	総合点	能力値 推測	競争得点 推測
			在校 順位	平均点	レ-ス 数	１着 数	２着 数	３着 数	バック 数	決まり手			400m タイム
										先行	捲り	追込
小林優香	20	福岡	1	80.00	58	49	5	3	35	21	14	19	24.08	1	551	30.25	58.75
高木真備	19	東京	2	78.94	67	35	20	8	31	21	16	18	25.16	3	466	28.70	57.20
石井貴子	24	千葉	3	78.67	56	31	12	7	39	24	16	3	24.85	2	540	28.30	56.80
長澤彩	25	愛知	4	78.11	62	24	13	13	20	8	10	19	25.99	4	376	27.48	55.98
山本奈知※	27	千葉	5	76.58	64	10	20	13	15	10	2	18	25.86	7	341	25.24	53.74
奥井迪	32	東京	6	76.29	58	12	12	13	17	10	2	12	25.58	5	361	24.81	53.31
竹井史香	19	香川	7	76.01	62	6	13	24	4	2	1	16	26.15	9	265	24.40	52.90
高橋梨香	34	埼玉	8	75.83	67	9	15	13	10	4	5	15	26.83	8	275	24.14	52.64
飯田よし	23	東京	9	75.02	67	2	16	18	0	0	1	17	26.09	11	244	22.95	51.45
金田洋世	28	神奈	10	74.66	60	2	15	11	1	0	2	15	26.16	10	248	22.43	50.93
濱田瞳	23	青森	11	74.41	65	4	13	13	19	8	0	9	25.55	6	347	22.06	50.56
小川美咲	19	静岡	12	74.24	62	1	6	17	0	0	0	7	26.45	14	217	21.81	50.31
宮安利紗	22	愛媛	13	73.56	67	1	10	9	2	1	1	9	26.83	13	220	20.82	49.32
山路藍	27	京都	14	73.22	66	1	5	11	0	0	0	6	26.04	12	227	20.32	48.82
青木美優	20	栃木	15	72.62	62	3	8	7	0	0	1	10	27.58	17	190	19.44	47.94
上原七衣	28	新潟	16	72.53	64	0	4	6	1	0	0	4	27.88	18	174	19.31	47.81
高橋千秋	23	福岡	17	72.52	61	4	3	5	0	0	1	6	26.47	15	217	19.29	47.79
山本レナ	19	京都	18	71.87	66	0	4	3	1	0	0	4	26.80	16	206	18.34	46.84

※ --- 山本奈知選手は、在学中は 篠塚奈知 という名前でした。

５. 104期生のデビュー期実績

表２. １０４期生デビュー後４ヶ月間の実績

選手名	推測得点	出走数	実績得点	得点差
石井寛子	56.31	18	57.00	0.69
山原さくら	54.33	26	55.92	1.59
梶田舞	52.39	21	55.00	2.61
田中まい	53.90	27	53.63	-0.27
矢野光世	52.27	29	53.34	1.07
奈良岡彩子	50.75	24	51.13	0.38
三宅愛梨	53.38	27	50.96	-2.42
杉沢毛伊子	51.73	30	50.80	-0.93
小坂知子	48.32	24	50.42	2.10
石井貴子	51.04	27	49.78	-1.26
手柴敦子	48.70	30	48.83	0.13
猪子真実	49.01	24	48.67	-0.34
明珍裕子	50.92	35	48.34	-2.58
青木志都加	49.89	30	47.93	-1.96
猪頭香緒里	49.99	29	46.86	-3.13
倉野由紀	49.44	24	46.54	-2.90
井上玲美	48.77	25	45.40	-3.37
菅田賀子	48.29	26	44.50	-3.79

104期生のデビュー後４ヶ月間(2013年5月10日 〜 9月2日)の実際の成績を右の 表２. にまとめました。 表における項目は、

推測得点

「競輪分析データNo.31　104期（ガールズ）生在校時成績とデビュー期成績推測」で求めた推測得点。

出走数

デビュー後４ヶ月間のレース出走数。

競走得点

デビュー後４ヶ月間の競走得点。

得点差

デビュー後４ヶ月間の競走得点 と 推測得点の差。

です。上から競走得点の高い順に並べています。

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